Искусственный интеллект преподносился как новый рубеж технологических инноваций самыми яркими умами мира и знаменитостями, такими как Илон Маск, которые предсказывают будущее с гиперсвязью, в котором большие данные, умная инфраструктура и биология объединяются в то, что «футурист» Рэй Курцвейл и другие называют технологической сингулярностью.
В своем прорывном бестселлере 1999 года под названием «Эпоха духовных машин» Курцвейл доводит концепцию, впервые разработанную математиком Вернором Винджем о слиянии технологий и человеческого интеллекта, до абсурдного вывода, основанного на поверхностном понимании духовной природы человечества, в котором машины достигают сознания и сосуществуют бок о бок с живыми организмами в мрачной вселенной, лишенной какой-либо связи с естественной реальностью.
По мере того, как мы приближаемся ко второму десятилетию двадцать первого века, идеи, которые Курцвейл привнес в мейнстрим, агрессивно преследуются крупными техническими подразделениями, такими как Google, который в настоящее время нанимает автора в качестве технического директора, и были с энтузиазмом приняты важными секторы мировой экономики.
Отражая эту тенденцию, Закон о национальной инициативе в области искусственного интеллекта (NAIIA) вступил в силу в первый день 2021 года, официально предоставив полную власть правительства США через Национальный научный фонд (NSF), Национальный институт стандартов и технологий (NIST). ) и Министерство энергетики, чьи и без того значительные расходы на исследования и разработки в области ИИ теперь закреплены в законе.
Принятие законопроекта следует схеме, начатой в годы правления Рейгана, когда республиканская икона подписала Директиву о решении по национальной безопасности NSDD 145, сделав интеллектуальную собственность вопросом национальной безопасности, что фактически открыло лазейку для крупнейших американских корпораций, таких как IBM и Pfizer, для защиты своей коммерческой деятельности. интересы, стоящие за всей мощью федерального правительства США.
NAIIA является продолжением неоспоримого симбиоза между правительством и корпоративной Америкой, которые вместе ведут нас к антиутопии ИИ Курцвейла, скрытой за псевдоэкологическими маркетинговыми приемами, такими как «зеленая экономика» или «устойчивое развитие» с коммерческой стороны и устаревшие концепции. технологического превосходства над Китаем в геополитическом плане.
Но ученые и исследователи выясняют истинную стоимость ИИ на планете, опровергая утверждения, сделанные капитанами индустрии и владельцами капитала, которые полным ходом идут вперед в своей кампании по реализации социально-экономической парадигмы, основанной на ИИ. , который одновременно предназначен для того, чтобы избавить их от хлопотного и дорогостоящего человеческого труда и в то же время спасти смертельно раненую капиталистическую систему.
Шокирующие осознания
Недавнее исследование, проведенное исследователями из Массачусетского университета в Амхерсте, показало, что энергия, необходимая для обучения ряда моделей искусственного интеллекта, будет намного превышать энергию, используемую в современных технологиях, а выбросы углерода от такого огромного потребления энергии будут затмевать те, которые мы сейчас считаем современным образом жизни. .
Среди своих выводов исследователи подсчитали, что при темпах обучения искусственного интеллекта в различных отраслях, выбросы CO2 от этой деятельности будут в пять раз превышать выбросы среднего автомобиля за весь срок службы или 626 000 фунтов углекислого газа.
Вид с воздуха на строительную площадку нового центра обработки данных Microsoft в Мидденмере, Голландия. Фото | Shutterstock [/ caption]Эксперты предупреждают, что риски для окружающей среды в результате ИИ и связанных с ним новых технологий, таких как Интернет вещей (IoT) и системы машинного обучения, просто не стоят того. Рой Шварц из Института искусственного интеллекта Аллена охарактеризовал выводы этого исследования как «шокирующие» и заявил, что «чем больше вы сделаете эти модели, тем больше энергии они потребляют», предупредив, что, если мы продолжим эту трамхерстскую исследовательскую площадку, мы увидим гораздо более значительное негативное воздействие на окружающую среду ».
Шварц подчеркивает, что такое массовое потребление энергии не останавливается на этапе обучения ИИ и что практически невозможно количественно оценить, сколько энергии будет потребляться во всем мире моделями ИИ, работающими в разных странах, и призвал более эффективно использовать данные для значительного сокращения потребление энергии.
За занавесом
Блестяще освещаемая в течение многих лет независимым журналистом Кори Морнингстар и другими, уловка, предпринятая самыми могущественными корпорациями мира, и их взаимосвязанные интересы через международные организации, такие как Всемирный экономический форум, становятся все более очевидными.
Несмотря на публичные обещания сократить выбросы парниковых газов на 45% за десять лет и аналогичные, в значительной степени бессмысленные обещания, такие компании, как Amazon и Microsoft, продолжают делать огромные инвестиции в ИИ и инфраструктуру так называемой «возобновляемой энергии», такую как ветровая и солнечная, которая: Наряду с производством своих потребительских товаров, в странах Глобального Юга требуется столько же или больше добычи полезных ископаемых и эксплуатации рабочей силы, чем методы двадцатого века, основанные на ископаемом топливе.
Взрывной рост технологического сектора и всех его устройств в тандеме с иллюзией достижения технологической сингулярности через цифровую взаимосвязанную планету только толкает нас еще дальше к экологической катастрофе. Истинная парадигма возобновляемых источников энергии и сокращение выбросов CO2 не могут быть реализованы с помощью экономической парадигмы, основанной на потреблении и отходах. Это требует культуры сохранения и ограниченного существования, которой сторонники сингулярности не намерены придерживаться.
Художественное фото | Кампусно-сетевое помещение Google в их центре обработки данных в Каунсил-Блафс, штат Айова. Фото: Конни Чжоу | AP
Raul Diego is a MintPress News Staff Writer, independent photojournalist, researcher, writer and documentary filmmaker.
